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인공지능(Artificial Intelligence)은 시스템에 의해 만들어진 지능을 뜻한다. 그런 지능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 과학 분야를 뜻하기도 한다.

SKT, AI 반도체 '사피온' 론칭.. "AIaaS 기업으로의 도약" 선언

2020.11.25by 이수민 기자

AI 반도체는 AI 서비스 구현에 필요한 대규모 연산을 초고속, 저전력으로 실행하는 효율성 측면에서 특화된 비메모리 반도체다. 가트너(Gartner)에 따르면, 글로벌 AI 반도체 시장 규모는 2018년 7.8조 원에서 2024년 약 50조 원으로 연평균 36%의 가파른 성장이 예상된다. SK텔레콤은 데이터센터용 AI 반도체 '사피온 X220'을 공개하고, AI 반도체 사업 비전을 밝혔다.
CEVA DSP, 르네사스 차세대 차량용 SoC에 채택

2020.11.25by 명세환 기자

CEVA가 자사의 고성능 DSP 솔루션이 르네사스 사의 차세대 차량용 SoC에 탑재된다고 밝혔다. 차량 제조사들은 안전하면서 자동화된 운전 환경을 제공하기 위해 차량에 더 많은 카메라와 레이더, 기타 센서들을 채택하고 있다. 능동 안전 및 자율주행 기능에서 DSP는 차량 내 센서들이 생성하는 센서 데이터를 처리하는 핵심 IP로 꼽힌다.
Arm NPU IP, 출시 즉시 플렉서블 액세스에 추가된다

2020.11.25by 이수민 기자

Arm이 자체적인 AI 연산이 가능한 IoT 디바이스 개발과 출시를 가속하기 위해 Arm 플렉서블 액세스 포트폴리오를 늘리고 새로운 보장 사항도 추가했다. Arm은 앞으로 출시할 모든 Cortex-M, Ethos-U 제품들을 출시하자마자 플렉서블 액세스에 포함키로 했다.
델, 디지털 제조 가속하는 AI HPC 솔루션 2종 소개

2020.11.25by 이수민 기자

데이터는 인류의 새로운 미래를 위한 중요한 연료이며, 데이터 과학자들에게 중요한 것은 AI 애플리케이션을 보다 효과적으로 활용하고, 통찰력을 확보하기까지 걸리는 시간을 최소화하는 것이다. 델 테크놀로지스는 바이오테크, 헬스케어를 비롯한 디지털 제조를 위한 고성능 컴퓨팅을 지원하는 델 EMC 레디 솔루션 신제품 2종을 출시하고, 서비스형 HPC와 AI를 구현하기 위해 글로벌 협력을 확대한다고 밝혔다.
"제조혁신 동력 스마트팩토리" 양적 확대 아닌 질적 전환 시작됐다

2020.11.23by 이수민 기자

전 세계적으로 스마트팩토리 구축 및 전환 사업 등이 활발히 이루어지면서 관련 시장이 크게 성장하고 있다. 우리나라는 미국, 중국, 독일, 일본, 인도에 이은 제조업 강국이다. 기존 위치를 유지하는 것을 넘어 더욱 성장하기 위해서는 스마트팩토리 도입 확산 같은 제조 생태계 변화에 대응하기 위한 전략을 지속해서 실행해야 한다.
"도메인 전문가도 AI 시스템 구축할 수 있다"

2020.11.23by 이수민 기자

디지털화가 가속하면서 많은 기업이 자사 사업에 AI 도입을 서두르고 있다. AI 도입의 성공은 조직의 AI 능력과 데이터의 품질, 그리고 전체 AI 시스템의 각기 다른 구성요소를 담당하는 여러 부서 간의 사일로 제거에 달렸다. 또한, AI 기반 시스템을 설계하기 위해 엔지니어는 데이터 준비, AI 모델링, 시뮬레이션과 테스트, 최종 배포 등의 단계를 고려해야 한다.
과기정통부-산업부, AI 국제표준화 공동대응 전략 모색

2020.11.19by 이수민 기자

과학기술정보통신부 국립전파연구원과 산업통상자원부 국가기술표준원이 국내 AI 분야 산학연관 전문가가 참여하는 제2회 인공지능 산업 표준화 워크숍을 온오프라인 동시 개최했다. 워크숍에 참여한 전문가들은 국내 AI 기술 발전과 산업 경쟁력 확보를 위한 표준의 중요성을 강조했다.
인텔, FPGA, ASIC 장점 결합한 "구조화된 eASIC" 공개

2020.11.18by 이수민 기자

인텔이 5G, AI, 에지, 클라우드 등의 워크로드 전반에서 애플리케이션 성능을 가속하는 맞춤형 솔루션인 '인텔 eASIC N5X'를 발표했다. 이는 인텔 FPGA 호환 하드 프로세서 시스템을 내장한 최초의 구조화된 eASIC 제품군이다. 고객은 인텔 eASIC N5X로 고객 맞춤형 로직과 FPGA에 내장된 하드 프로세서를 활용한 디자인을 '구조화된 ASIC'으로 이전할 수 있다.
KAIST, 메모리 중심 AI 가속 PIM 시스템 개발 성공

2020.11.17by 이수민 기자

AI 추천시스템 알고리즘은 구글, 아마존, 유튜브, 페이스북 등 빅테크 기업들이 콘텐츠 추천 및 개인 맞춤형 광고를 제작하는데 기반이 되는 AI 기술이다. KAIST 유민수 교수 연구팀은 PIM 기술을 기반으로 AI 추천시스템 학습 알고리즘 가속에 최적화된 지능형 반도체 시스템 개발에 성공했다고 밝혔다.
자일링스, AI 의료기기 개발용 '딥러닝 모델' 제공

2020.11.17by 이수민 기자

최근 의료 분야에서 환자 자료 수집 및 분석을 빠르게 처리하는 AI 기반 솔루션의 수요가 늘고 있다. 의료진의 피로 누적이 문제가 된 코로나19 팬데믹 시국은 이러한 추세를 가속하고 있다. 원격의료 수요 또한 커지고 있어 에지에서 AI 처리가 가능한 기기도 요구되고 있다. 이에 자일링스가 스플라인.ai와 협업하여 AWS에서 완벽하게 기능하는 의료용 엑스선 분류 딥러닝 모델과 FPGA 기반의 징크 울트라스케일 헬스케어 AI 스타터 키트를 공개했다.

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