MEMS 가속도계(MEMS accelerometer) 선택에 있어 주의할 점에 대해 아나로그디바이스(Analog Devices, Inc.)의 벤자민 레이스(Benjamin Reiss)에게 들어보자.
"MEMS 가속도계, 대역폭·g범위 적정해야"
낮은 잡음 플로어, 결함·이상 조기 감지 필요
센서 선택시 중요 파라미터 면밀한 점검 요구
상태 기반 모니터링(condition-based monitoring, CbM)용으로 MEMS 가속도계를 선택할 때 흔히 간과하기 쉽지만 중요하게 고려해야 하는 파라미터로 어떤 것들이 있을까. 결론부터 말하자면 g 범위, 대역폭, 공진 주파수가 그러한 파라미터들이다. 이들 파라미터가 너무 낮거나 충분하지 않으면 측정 결과에 원치 않는 영향을 미칠 수 있다.
■ 머리말
MEMS 가속도계(MEMS accelerometer)는 결함 조건을 감지하고 예기치 않은 가동 중단이나 그 밖에 다른 금전적 손해가 발생할 수 있는 사고를 예방하는 데 있어서 중요한 역할을 한다.
상태 기반 모니터링(CbM)에 사용하기 위한 센서를 선택하고 설치해야 하는 임무를 맡은 엔지니어라면, 이러한 센서를 선택할 때 여러 중요한 파라미터들을 꼼꼼히 따져보아야 하는데 이것들은 대수롭지 않게 넘기기 쉽다.
이 글에서는 MEMS 가속도계를 선택할 때 염두에 두고 중요하게 고려해야 할 것들을 알아본다.
■ 상태 기반 모니터링(CbM)
CbM은 기계 시스템에 어떠한 결함이나 손상이 발생했는지 여부를 센서들을 사용해서 모니터링하는 프로세스이다. 볼 베어링, 기어, 펌프, 그 외 많은 애플리케이션에서 결함을 모니터링하기 위해서 CbM을 사용한다.
최적의 모니터링을 위해서는 다양한 방식의 센서들을 조합하여 사용하는 것이 일반적이다. 이러한 센서들을 사용하여 조기에 어떠한 이상을 감지하고 조치를 취함으로써 손상이나 고장을 미연에 방지할 수 있다.
CbM을 도입하면 예방정비(predictive maintenance, PdM)가 가능하다. 예방정비는 센서들이 수집한 데이터를 기반으로 시스템에서 발생할 가능성이 있는 결함을 예측할 수 있다. 이는 가동 중단을 줄이고 운영 효율을 높이는 데 도움이 된다.
CbM은 가속도계, 온도 센서, 자기계, MEMS 마이크 같은 각종 정교한 센서들을 사용하는데, 이 글에서는 MEMS 가속도계에 초점을 맞춰서 살펴보기로 한다.
■ MEMS 가속도계
MEMS 가속도계는 기계적 진동을 전기 전압이나 디지털 값으로 변환한다. 이 MEMS 센서는 커패시터를 형성하기 위해 연동되는 가동형 실리콘 소자와 고정형 실리콘 소자들로 구성된다(그림 1a). 기계적 움직임이 있으면 가동형 소자가 고정형 소자를 향해서 이동한다.
이 구조는 측정된 힘으로부터 가속도를 계산할 수 있는 질량-스프링 시스템(mass-spring system)으로 수학적으로 설명할 수 있다.
아날로그 MEMS 센서(그림 1b)는 이것을 전압으로 변환한다. 디지털 센서는 추가적으로 아날로그-디지털 컨버터를 사용해서 디지털 값을 출력한다(그림 1c).
아나로그디바이스(Analog Devices)는 다양한 MEMS 가속도계 제품을 제공하는데, 여기에는 낮은 잡음 플로어, 높은 대역폭, 그리고 여러 축을 특징으로 하는 센서 제품들이 포함된다.
▲그림 1. (a)z축으로 움직이는 MEMS 구조, (b)MEMS 아날로그 출력, (c)MEMS 디지털 출력
■ CbM용 MEMS 가속도계 선택 시 고려해야 할 주요 파라미터들
○ g 범위
MEMS 센서의 g 범위는 시스템에서 발생하는 모든 가속도를 커버할 수 있도록 선택해야 한다. 만약에 센서의 g 범위가 낮으면 신호가 잘릴 수 있다. 이는 측정 결과에 비대칭적인 신호/오프셋을 초래하여 가속도를 잘못 계산할 수 있다. 여기서 중력 가속도(1g)는 흔히 무시한다.
○ 대역폭
시스템에서 가속도가 일어나는 주파수는 대역폭과 결부하여 함께 고려해야 한다. CbM 애플리케이션에서는 볼 베어링이나 펌프 등과 관련한 결함을 조기에 감지하는 것이 중요하다. 초기에는 결함 징후가 보통 고주파수로 나타난다. 그러므로 선택한 센서의 대역폭이 너무 낮으면 결함을 감지하지 못할 수 있다. 이러한 애플리케이션에서 가속도는 주파수의 제곱 함수로 나타난다. 예를 들어 250nm와 1kHz의 변위에서 실제 가속도는 1g이다. 만약 이 변위가 10kHz에서 발생하면 결과적인 가속도는 100g로서 100배 더 높게 된다. 이는 시스템에서 결함을 조기에 발견하기 위해서는 대역폭이 충분히 높고 g 범위가 적정한 센서를 선택해야 한다는 것을 뜻한다. 중요도 높은 애플리케이션에 사용할 수 있도록, ADI는 최대 24kHz 대역폭과 500g를 특징으로 하는 센서 제품들을 제공한다.
○ 센서 공진 주파수
대역폭과 관련해서 고려해야 할 또 다른 요소는 센서의 고유 공진이다. 센서의 공진 주파수에서 가속도가 발생하면 증폭이 일어나는데, 최악의 경우에 이는 이용 가능한 신호를 왜곡하고 그럼으로써 잘못된 측정 결과로 이어질 수 있다. 이 문제에 대한 해결책은 시스템에 기계적 댐핑/필터링을 하는 것이다. 결함이나 이상을 조기에 감지하기 위해서는 대역폭과 더불어 낮은 잡음 플로어도 중요하다. 우수한 MEMS 가속도계는 잡음 플로어가 100 g/√Hz 이하이다.
MEMS 가속도계 규격에 대한 전반적인 개요는 ‘
가속도계 규격 - 간단하게 알아보는 정의’에서 확인할 수 있다.
■ 맺음말
MEMS 가속도계는 이제 압전 센서에 대한 훌륭한 대안으로 부상했다. 최대 24kHz의 높은 대역폭과 낮은 잡음 플로어를 특징으로 하는 MEMS 가속도계 제품들을 이용할 수 있다.
MEMS 가속도계는 결함이 시작하는 것을 예측하고 감지하는 데 적합한 솔루션으로서, 시스템 고장률을 낮추고 그에 따른 비용을 절감할 수 있게 해준다. ADI는 CbM 애플리케이션용으로 ADXL100x와 ADXL356/ADXL357을 비롯한 다양한 센서 제품들을 제공한다. ADI의 가속도계 제품 페이지에서는 더 많은 MEMS 가속도계 제품들을 볼 수 있다.
※ 저자 소개
벤자민 레이스(Benjamin Reiss), FAE, 아나로그디바이스(Analog Devices, Inc.)
벤자민 레이스(Benjamin Reiss)는 2017년 4월부터 독일 뮌헨 소재 아나로그디바이스(Analog Devices)에서 재직하고 있다. 2016년에 에를랑겐에 위치한 프리드리히-알렉산더 대학에서 나노테크놀로지를 전공으로 석사학위를 취득했다. ADI에서 수습 과정을 마치고 뮌헨 지사에 합류해서 FAE로서 다양한 시장 분야를 맡고 있다.