LG AI 연구원이 초거대 AI '엑사원 2.0'을 공개하며 도메인 특화 AI 플랫폼 서비스 시장에 진입한다.
 
LG AI 연구원이 19일 서울 강서구 마곡 LG사이언스파크에서 ‘LG AI 토크 콘서트 2023’을 열고, 초거대 멀티모달(Multimodal) AI ‘엑사원(EXAONE) 2.0’을 공개했다. ‘전문가 AI’ 서비스 개발의 기반인 엑사원 3대 플랫폼인 유니버스(Universe), 디스커버리(Discovery), 아틀리에(Atelier)가 소개됐다.
 
‘엑사원’은 2021년 12월 처음 공개된 이후 특허, 학습 데이터 양도 기존 모델 대비 4배 이상 늘어난 4,500만 건의 전문 문헌, 3억 5천만 장의 이미지를 학습했다. 한국어와 영어를 동시에 이해하고 답변할 수 있는 이중 언어(Bilingual) 모델로 개발됐다.
 
경량화, 최적화를 통해 기존 모델과 동일 성능이면서도 추론 처리 시간은 25%, 메모리 사용량은 70%를 줄였다. 멀티모달 모델은 메모리 사용량을 2배 늘렸지만, 추론 처리 시간을 83% 단축했다.
 
‘엑사원 2.0’의 주요 변천사는 원하는 용도나 예산에 맞게 모델 크기, 종류(언어, 비전, 멀티모달), 사용 언어를 맞춤형으로 설계할 수 있는 점이다.
 
LG전자의 AICC(AI Contact Center, AI 컨택 센터)에서 엑사원은 챗봇으로 적용된다. AICC는 하반기 중 정식 서비스로 전환할 예정이며, 내년부터 영어권 국가로 확대된다.
 
엑사원 유니버스는 △질의응답·대화 △텍스트 분류·요약 △키워드 추출·생성 △번역 등 기능을 전문가용 챗봇 AI 플랫폼으로 통합했다. 엑사원 유니버스는 사전 학습한 데이터는 물론 각 도메인별 최신 전문 데이터까지 포함해 답변을 생성한다. 현재 화학, 바이오, 제약, 의료, 금융, 특허 등 엑사원 유니버스의 각 전문 도메인별 특화 서비스도 준비 중이다.  
 
엑사원 디스커버리는 화학 및 바이오 플랫폼으로 신소재·신물질·신약 관련 탐색에 적용된다. ‘심층 문서 이해(DDU, Deep Document Understanding)’ 기술이 활용된 해당 플랫폼으로 개발 시간을 기존 40개월에서 5개월로 단축시킬 수 있을 것으로 예상된다.
 
LG AI연구원은 친환경 배터리 개발에 활용할 수 있는 첨가제 소재의 개발을 주제로 엑사원 유니버스와 엑사원 디스커버리를 연계해 AI에 질문해 후보 소재를 찾아내 합성 결과를 예측하는 과정을 선보였다.
 
엑사원 아틀리에는 멀티모달 AI 플랫폼으로, 저작권이 확보된 이미지-텍스트 짝꿍 데이터 3.5억 장을 학습한 엑사원 2.0을 기반으로 이미지 생성과 이미지 이해에 특화됐다.
 
LG AI연구원은 미국 파슨스 디자인 스쿨과의 공동 연구개발을 이어가고 있으며, 지난 6월 셔터스톡(Shutterstock)과 함께 상용화한 ‘캡셔닝 AI’ 기능도 엑사원 아틀리에에 탑재했다.
 
배경훈 LG AI연구원장은 이날 행사에서 “국내외 파트너사와의 협력을 통해 실질적인 성공 사례를 만들어가며 ’다른 생성형 AI들과는 차별화된 고객 가치’를 창출하는 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 컴퍼니로 발전해 나갈 것”이라고 강조했다.