IBM이 AI 기술 리딩 기업으로 변모하고 있다. AI 벤처 펀드를 통해 유망 AI 선도 기업에 투자를 아끼지 않는 한편, AI 생태계 조성 및 기술 발전에 기여하며 선도 업체로서의 면모를 과시했다.

IBM은 기업용 생성 AI 기술 및 연구의 속도를 높이기 위해 5억달러 규모(한화로 약 6,500억원)의 벤처 펀드를 결성하고, 신생 스타트업부터 고성장 스타트업에 이르기까지 다양한 AI 기업에 투자할 예정이라고 9일 발표했다.

IBM 엔터프라이즈 AI 벤처 펀드는 IBM의 분야별 전문성과 전담 포트폴리오 개발 팀으로 구성된 차별화된 모델과 전략을 가지고 있으며, 기업용 AI의 잠재력을 실현할 수 있도록 지원하는 유망한 AI 선도 기업에게 투자할 예정이다. 이 펀드는 수십 년간 성공적인 투자자와 엔터프라이즈 AI 전문가로 활동한 경력자로 이루어진 IBM의 전담 팀이 이끌게 되며, 각 스타트업들이 제품 및 엔지니어링, 시장 진출 전략에 대한 운영 전문성을 확보하는 동시에 IBM과 의미 있는 파트너십을 구축할 수 있는 기회를 제공할 것으로 기대되고 있다.

IBM은 전세계 기업에게 검증된 기업용 AI 기술과 역량을 제공해 온 오랜 역사를 가지고 있으며, 자사의 AI 및 데이터 플랫폼인 왓슨x (watsonx)를 통해 최신 생성형 AI 기술을 제공하고 있다. IBM은 엔터프라이즈 AI 벤처 펀드를 통해 왓슨x를 활용하고 구축하는 기업과 협력하는 것은 물론, AI 파트너십 생태계를 성장시키고, 신규 및 기존 고객 뿐만 아니라 AI 리더들을 위한 장기적인 가치 창출에 기여할 전망이다.

롭 토마스(Rob Thomas) IBM 소프트웨어 담당 수석 부사장은 "AI는 2030년까지 생산성 면에서 약 16조달러(2경1,000조원)를 창출할 것으로 예상된다"며 "IBM 엔터프라이즈 AI 벤처 펀드의 출범으로 AI 혁명이 가진 막대한 잠재력을 활용해서 IBM과 우리가 투자한 기업들을 위한 가시적이고 긍정적인 결과들을 만들어낼 수 있는 또 다른 채널을 열었다"라고 자부했다.

그는 "이 펀드는 왓슨x를 통해 책임감 있는 AI 혁신을 이루고자하는 우리의 노력을 강화하고 기업들이 이 기술을 비즈니스에서 활용할 수 있도록 돕는 또 하나의 방법이 될 것이다"라고 말했다.

IBM은 최근 일련의 AI 기술 및 기업에 대한 투자를 통해 기업용 AI를 촉진하기 위한 노력을 보여 왔다. 일례로, IBM은 지난 8월 AI의 미래를 만들어가는 머신러닝 커뮤니티를 위한 선도적인 오픈 소스 협업 플랫폼인 허깅 페이스(Hugging Face)의 2억 3,500만 달러 시리즈 D 펀딩에 참여한다고 발표했다.

IBM은 허깅 페이스에 이미 수백 개의 오픈 AI 모델과 데이터 세트를 제공해왔으며, 여기에는 최근 NASA와 협력하여 개발한 지리공간 파운데이션 모델(Geospatial Foundation Model)도 포함된다. 이 모델은 허깅 페이스에서 가장 큰 규모의 지리공간 파운데이션 AI 모델이자 NASA와 협력하여 구축한 최초의 오픈소스 AI 기반 모델이다.

허깅 페이스의 공동 창립자 겸 CEO인 클렘 델랑그(Clem Delangue)는 "AI 대중화를 위해 IBM과 협력하게 되어 매우 기쁘고 IBM은 허깅 페이스 허브에 수백 개의 오픈 AI 모델을 제공함으로써 오픈 소스 생태계를 활성화하는 데 크게 기여하고 있다"며 "이것이 바로 우리가 시리즈 D 펀딩에 IBM이 참여하기를 원했던 이유"라며 IBM이  엔터프라이즈 AI 벤처 펀드를 통해 AI에 대한 영향력을 가속화할 수 있을 것이라 확신한다는 말을 전했다.

IBM은 또한 최근AI 모델 및 자산을 위한 선도적인 보안 제공업체인 히든레이어의 시리즈 A 펀딩에 참여했다. 이번 펀딩은 히든레이어의 인재 기반을 확대하고, 시장 진출 노력을 강화하며, 머신러닝 보안(MLSec) 플랫폼에 추가 투자하기 위한 것으로 올해 AI 보호에 중점을 둔 사이버 보안 회사가 유치한 시리즈 A 펀딩 중 최대 규모다.

오늘 발표는 IBM 왓슨x가 시장에서 얻고 있는 강력한 지지를 기반으로 타사 및 자체 AI 모델을 모두 활용해 AI의 개방형 혁신을 가속화하려는 전략을 더욱 강화하는 행보로 해석되고 있다.

한편, IBM은 지난 9월 비즈니스 애플리케이션과 워크플로우에 생성형 AI를 도입하기 위한 생성형 AI 모델 모음인 왓슨x 그래니트(Granite) 모델 시리즈의 첫 번째 모델을 공개했다. 또한, 올해 초 IBM은 메타의 라마(Llama) 2 의 챗 700억 개 매개변수 모델을 왓슨x에 호스팅할 계획이라고 발표하며, 타사 및 자체 AI 모델을 모두 활용해 개방형 혁신을 유지한다는 전략을 더욱 강화했다.