AI 모델 경량화·최적화 기업 노타가 지상 엣지 환경에서 쌓아온 온디바이스 AI 기술을 우주 분야로 넓힌다. 통신·전력·연산 자원이 극도로 제한된 우주 환경에서 실험 데이터를 현장에서 직접 처리하는 자율 시스템 구현에 나선다는 점에서, 엣지 AI 최적화 기술의 적용 범위를 한 단계 확장하는 시도로 평가된다.

노타는 25일 스페이스린텍이 주관하는 ‘딥테크 챌린지 프로젝트(DCP) 생태계혁신형’ 과제에 참여해 온디바이스 AI 최적화 기술 개발을 맡는다고 밝혔다.

이번 과제는 중소벤처기업부와 중소기업기술정보진흥원(TIPA)의 지원을 받아 4년간 최대 200억 원 규모로 추진된다.

스페이스린텍은 국제우주정거장(ISS) 기반 우주의약 연구 모듈 실증 경험을 보유한 우주의약 전문 기업이다.

이번 과제의 목표는 ISS와 저궤도 미세중력 환경에서 바이오의약품의 구조 연구 및 제조 가능성을 검증하고, 실험 전 과정을 자율 운영할 수 있는 의약 제조 플랫폼을 개발하는 것이다.

미세중력 환경에서는 중력에 따른 대류·침강·부력 등 변수를 줄일 수 있어 바이오·제약 연구에 활용 가능하다고 전해진다.

향후에는 우주 실험 시료를 지상으로 회수해 분석하는 실증 단계를 거쳐 민간 우주정거장 적용으로 확장해 나갈 계획이라고 노타는 밝혔다.

노타는 이번 프로젝트에서 우주 실험 시스템의 현장 데이터 분석·판단 기능을 구현하는 온디바이스 AI 기술 개발을 담당한다.

구체적으로는 △영상·센서 데이터 기반 실험 상태 인식 △이상 상황 탐지 △자연어 기반 지상 보고 기능을 구현할 수 있도록 AI 모델을 경량화·최적화할 방침이다.

우주 환경은 통신 지연, 전력 제한, 열 관리 문제 등으로 데이터 전량을 지상으로 전송해 처리하기 어려운 구조여서 로컬 AI의 역할이 중요하다는 것이 노타 측 설명이다.

채명수 노타 대표는 “우주는 온디바이스 AI 최적화 기술의 필요성이 가장 선명하게 드러나는 극한의 엣지 환경”이라며 “이번 과제를 통해 ‘AI Everywhere’ 비전 아래 우주 분야 엣지 AI 기술 경쟁력을 강화해 나가겠다”고 밝혔다.