텍트로닉스가 새로운 DisplayPort Type-C 트랜스미터 테스트 솔루션을 발표했다.
이번에 업그레이드 된 솔루션은 이전 텍트로닉스 DisplayPort 솔루션은 물론, 타사 동일 제품과 비교하여 적합성 테스트 시간을 크게 단축시킨 제품이다. 실제 현장 평가에 따르면 본 솔루션은 텍트로닉스 고성능 오실로스코프와 함께 사용할 수 있도록 고도로 최적화되어 있어 엔지니어들은 본 솔루션을 이용하여 DisplayPort Type-C 적합성 테스트를 6시간 안에 완료할 수 있다. 이는 최대 16시간이 소요되는 타사 제품 대비 놀라운 실행 속도이다.
최대 16시간까지 소요되는 DisplayPort 적합성 테스트 시간을 6시간 미만으로 단축
텍트로닉스가 새로운 DisplayPort Type-C 트랜스미터 테스트 솔루션을 발표했다.
이번에 업그레이드 된 솔루션은 이전 텍트로닉스 DisplayPort 솔루션은 물론, 타사 동일 제품과 비교하여 적합성 테스트 시간을 크게 단축시킨 제품이다. 실제 현장 평가에 따르면 본 솔루션은 텍트로닉스 고성능 오실로스코프와 함께 사용할 수 있도록 고도로 최적화되어 있어 엔지니어들은 본 솔루션을 이용하여 DisplayPort Type-C 적합성 테스트를 6시간 안에 완료할 수 있다. 이는 최대 16시간이 소요되는 타사 제품 대비 놀라운 실행 속도이다.
DisplayPort 적합성 테스트에서 가장 큰 문제점 중 하나는 긴 테스트 시간으로, 그 동안 엔지니어는 실행 과정을 모니터링 하는 테스트 장치 앞에 앉아서 많은 시간을 보내야 했다. 이러한 문제에 더해 USB 3.1 사양에서 대체 모드 중 하나로 지원되는 DisplayPort Type-C에 대한 테스트도 통합시켜야 했다.
이번에 새로 발표된 텍트로닉스 DisplayPort 테스트 솔루션에는 완전 자동화뿐만 아니라 단축된 테스트 시간 외에도 사용자가 개입할 필요 없이 테스트를 수행할 수 있는 자동화된 테스트 설정, 타이머 팝업 등을 포함하여 Type-C 사양에 대한 지원도 통합되어 있다.
텍트로닉스 고성능 오실로스코프 담당 총책임자인 브라이언 라이히(Brian Reich)는 “제한된 일정과 예산에서 신제품 디자인 출시에 대한 압박에 시달리는 엔지니어들에게 테스트 및 측정 시간 단축은 시장 성공에 있어서 중요한 요소가 될 수 있다”며 “본 솔루션으로 우리는 고객이 DisplayPort 설계에 더욱 집중할 수 있는 시간을 돌려 줄 수 있게 되었다. 이제 고객은 수행하고자 하는 테스트를 선택하고 테스트가 실행되는 동안 다른 작업을 할 수 있다”고 말했다.
이번 발표에서 주요 기능 중 하나는 반도체 특성화 및 디버그에 도움이 되는 DPOJET 측정 라이브러리의 도입이다. 적합성 테스트 과정 중에 테스트 실패 시 DPOJET DisplayPort 측정 라이브러리를 활용하여 아이 다이어그램 마스크 히트 실패 원인을 심층 분석한 후, 프리엠퍼시스 레벨과 전압 변동폭 테스트 간의 관계를 파악하여 근본 원인을 분석할 수 있다. 또한 이 솔루션을 통해 사용자들이 서로 다른 설정의 측정을 구성하고 즉석에서 기존 측정 구성을 변경하며 1회성 모드 또는 프리런(Free-run) 반복 모드로 테스트를 수행할 수 있는 유연성을 확보할 수 있다.
DisplayPort TX 자동 솔루션은 자동화를 위해 설계된 첨단 도구인 TekExpress 프레임워크를 사용하여 DisplayPort 1.2 Type-C 사양 및 CTS에 대한 적합성 테스트를 지원한다. 백엔드 자동화 엔진은 소켓 기반 프로그래밍 및 Net 원격 기능을 사용하는 Iron Python을 바탕으로 한다. 소켓 기반의 스크립팅 인터페이스는 사실상의 표준으로 엔지니어가 자동화된 텍트로닉스 솔루션을 자신들의 자동화 환경에 통합할 수 있도록 해 준다.
TekExpress 프레임워크를 사용하면 단일 패널을 사용하는 간소화된 사용자 환경을 통해 DUT(테스트 대상 장치)를 구성할 수 있다. 또한 여기에는 Unigraf DPR-100 레퍼런스 싱크 보조 컨트롤러를 사용한 DUT 자동화 지원 기능이 포함되어 있다. 향상된 보고 옵션 기능들을 사용하면 .html, .mht, .pdf 및 .csv 형식으로 보고서를 생성할 수 있다. .csv 형식으로 데이터를 기록할 경우 라이브 및 오프라인 파형 분석 기능을 사용하여 결과를 수집한 후 시스템 동작을 심층적으로 분석하는 데 도움이 된다.