리눅스 커널 소스에 구현된 최근 CPU 아키텍쳐 분석

2018-08-09 10:30~11:50

MouserElectronics / 정재준대표

웨비나정보 웨비나Q&A

김*주2018-08-09 오전 11:03:16
기존의 임베디드 개발자는 RISC-V 커널소스를 사용할 경우 기존의 임베디드 시스템을 업그레이드하는데에는 익숙치 않아 적용하는데 시간 및 노력이 많이 필요한지요?!
Mouser_32018.08.09
네, 특히 gcc 컴파일러로 컴파일하고 실행하는 개발환경에 익숙해 지는 시간이 좀 필요합니다.
임*식2018-08-09 오전 11:02:48
risc v인스트럭션센이 32bit쁀만 아니라 64비트에 유연하게 확장가능하면 결국 연산 대상이 늘어난다는 뜻이 될테고. 그럼 cisc보다 risc가 성능이 좋기 어랴워지지는 않는지요?
Mouser_32018.08.09
연산 대상이 늘어 가는 것은 어쩔 수 없지만, 그렇더라도 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되어 있어야 합니다.
임*식2018-08-09 오전 11:00:59
우와 구글이 TPU기반 클라우드 서비스를 지금 제공하고 있구요. 그럼 구글이 risc v의 산봉에 있다고봐도 되네요? tpu가 nvidia gpu보다 3~4배 빠르게 딥러닝 처리가 되더라구요.
e4ds2018.08.09
좋은 정보 감사합니다. ^^
이*용2018-08-09 오전 10:59:47
빌드과정에 사용하는 언어종류는 무엇인가요
Mouser_32018.08.09
gcc 컴파일러를 사용하고 C/C++로 코딩되어 있습니다.
김*호2018-08-09 오전 10:59:33
RISC,CISC 타입외에 다른 타입도 있을까요?
Mouser_32018.08.09
네, CPU 설계방식에 따라서 여러 타입이 있을 수 있습니다.
임*식2018-08-09 오전 10:59:22
맞아요. 실제로 risc v가 출현시 arm과의 차이점이 뭔지 아직 질모르겠습니다.
Mouser_32018.08.09
ISA에서 op코드가 배치되는 위치가 다르다는 것이 가장 큰 차이점이, 앞으로 언급되는 멀티프로세싱, 동기화, 락킹 등의 코드가 많이 다릅니다.
임*식2018-08-09 오전 10:58:04
ALU같은 연산집중적인 operstor 처리 부분은 사실 cpu보다 gpu에 더 집중해야 하는거구요?
Mouser_32018.08.09
GPU는 실수 연산 전용으로 보셔야 합니다.
임*식2018-08-09 오전 10:56:54
혹시 최근 구글의 TPU가 risc v 구조일까요?
e4ds2018.08.09
정확하지는 않지만 구글 검색으로는 RISC V를 기반으로 하는것 같습니다. The Google TPU is designed as an ISA extension of RISC-V according to the paper, and David Patterson's heavy influence implies this as well
강*완2018-08-09 오전 10:56:54
제 석사논문에서 RISC기반 CHiP 였고,I.E.E.E.논문상 수상햇습니다.금후,응용 RoadMap 알았으면 좋겠습니다.MIT의 leiserson교수,교토대 iSSO교수 보다 일반화한 이론인데,아직가지 제 이론을 앞선 이론은 없습니다.영원히 항해해야하는 우주선,항공기 제어장치,원자력 발전소 제어장치,무인 자동차등에서 최고의 solution을 제공할수 있습니다.무료로 기술제공 용의도 있습니다.
Mouser_32018.08.09
네, 앞으로 많은 도움 부탁드리고 함께 성장해 갔으면 합니다.
임*식2018-08-09 오전 10:56:28
그럼 인텔의 atom processor의 입지는 에코시스템 부분에서 더 어려우질수 있겠는데요???
Mouser_32018.08.09
네~ 그럴듯 합니다.