전기 및 하이브리드 차량 동력 시스템 테스트의 정확도 향상 기법

이*광 : 전기 및 하이브리드 차량 동력 시스템 테스트의 정확도 향상 기법에서는 특징으로 기억하고 싶은 아이템으로 다양하고 많이 있겠으나 그 중에서도 특히 마인드가 뛰어나고 기술면에서 탁월함을 오랫동안 기억하고 싶은 내용을 간추린다면?

NI1 : HIL 기법이 아닐까 생각됩니다. 기존의 약 15000개의 테스트 트텝과 고전압운영을 해야하는 어려움속에서 HIL 기법을 사용하여 테스트 시간을 1/20 으로 줄이고, 출시 기간을 앞당긴 시스템등을 매우 기술적으로 뛰어나나고 할수 있겠습니다. http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-15982

이*진 : FPGA 시뮬레이션은.. xilinx 나 intel 제품 적용이 가능한가요? 업체별로 다른 부분이 있는데요..

NI1 : 현재 NI사는 xilinx 기반의 FPGA를 사용하고 있습니다. http://sine.ni.com/cs/app/doc/p/id/cs-15982 미국자동차공학회에 논문으로 발표되었습니다. 실제 적용은 일본의 스바루사에 적용되었습니다.

ADAS와 테스트 시스템의 진화

김*주 : 통신하면서 처리시간이 무엇보다 중요할 것 같은데요! PXI로 처리시 신호처리 속도는 얼마이며, 프로그램이 복잡할 경우 처리 및 응답속도가 느려질 가능성은 없는지요?

NI1 : 넵 가장 중요한 부분을 질문주셨는데요. RF Path 문제로 인해서 Radar 시뮬레이션에서 가장중요한 부분은 얼마나 가까운 사물을 모사할수 있는가 입니다. 현재 NI 솔루션을 통해서 4m 를 보장하고 있습니다. 캘리브레이션을 통해서 좀더 가까운 데모를 모사고 있습니다.

정*수 : 차량용으로 나온 라이다나 레이더를 소형선박 같은데 적용이 가능할까요?

NI1 : 현재 NI 사와 Konrad 사에서 보유하고 있는 기술은 Target Simulation 이라고 해서 주변 사물 (사람,챠량) 등을 모사하는 기술을 구현하고 있어서 차량용 레이더가 선박에 적용 가능한지에 대한 답변은 명확하게 드리기 어려울것 같습니다.

차세대 무선통신 규격들을 위한 초고대역폭 분석 기술

이*훈 : 라디오 튜너 개발중인데 페이즈 노이즈의 한계치는 어떻습니까?

NI1 : VST2.0의 경우 900M 주파수 대역에서 10k 오프셋일 때 120 정도입니다. 자세한 내용은 해당 장비의 spec sheet에서 확인하실 수 있습니다. http://www.ni.com/pdf/manuals/376626a.pdf

김*수 : DPD는 일반적인 헤드폰의 노이즈 캔슬링 기능과 유사한 구조인가요?

NI1 : 헤드폰의 노이즈 캔슬링은 패시브이지만 DPD는 실제 신호를 기반으로 측정을 하여 적용되기때문에 다른 개념입니다. 말씀하신 부분은 RF 장비의 noise compensation 기능을 생각하시면 유사할 것 같습니다.

Audi 사례로 알아보는 자율주행 자동차 ADAS 테스트

김*수 : 앞 자료에서FMCW 트렌시버 아키텍처 내부에 LPF라든가 필터들이 있었는데 이 필터들의 계수값이 변경 가능한지요?

NI1 : 추후 확인하여 답변드리겠습니다.

지*호 : 자율 주행차에서 레이더와 카메라를 혼합해서 사용하는 것으로 알고 있으며,레이더는 금속 제질에 난반사 등으로 오류가 있다고 알고 있습니다.난반사 등으로 여러 정보에 대한 오류 발생 시 어떻게 처리되는지 궁금합니다.또, 레이더 센서가 몇개가 장착되는지요?

NI1 : 자율주행 등급에 따라 다르겠지만, 보통 6~14개 정도 사용하는 걸로 알고 있습니다. 자율주행단계 에서는 레이더 만은 사용해서는 말씀해주신 이유로 정확한 타겟 분석이 제한적입니다. 카메라 라이더 각종 센서 융합이 필요할 것입니다

국내 성공사례 Top5로 알아보는 제조산업 스마트 검사장비 솔루션

무* : 실시간 아날로그 데이터 수집량의 한계는 없나요?

NI1 : 서버의 한계는 당연히 존재합니다. 일본, 유럽의 자동차 회사들은 클라우드 베이스로 데이터를 관리하고 있습니다. NI 장비와 DIAdem data find 서버라는 기능으로 사용중에 있습니다.

김*호 : NI 경우, 혹 측정데이터는 별도의 인터페이스로 외부로 전달 가능한가요? 가능하다면 실시간일까요? 아니면 어느 정도의 delay 는 있을까요?

NI1 : 우선 측정데이터는 NI 장비에서는 실시간으로 전송된다고 보시면 됩니다. 전세계에서 스트리밍 기술이 가장 뛰어납니다. 그리고 외부인터페이스라면 TCP나 모드버스 로 전송한다면 delay가 발생할수 있습니다. 네트워크 전송량 따라 다를 수 있어서 차 량 충돌시험이나, 국방항공같은곳에서는 중간에 큰 메모리를 사용하곤합니다.

머신 상태 모니터링 및 진단을 위한 IoT 시스템 구축으로 철강산업의 New technology를 확인하세요!

김*호 : [질문] 번외 질문입니다만, NI insight 솔루션을 재난 감지 솔루션으로 주요 사회 인프라에 적용해도 훌륭한 것 같은데요. 이런 분야에도 솔루션이나 향후 로드맵이 있을런지요?

NI1 : 넵 좋은 피드백 주셔서 감사합니다. 환경뿐 아니라 물류쪽에서도 요청이 있는 상태 입니다. 더확장하도록 하겠습니다.

한*남 : Azure나 Bluemix등 Cloud와 연동 환경에 대한 설명 부탁드립니다

NI1 : 넵 현재 PI 서버를 통해서 외부 클라우드와 연동화고 있습니다.

효율적인 스마트 머신 개발과 스마트 팩토리 구현

박*상 : 오늘 정말 유익한 세미나였습니다..고맙습니다..^^ 여러 제어 시스템과 이기종 컴퓨팅 아키텍처의 조합이 가능한지요?

ni1 : 관심 가져 주셔서 감사합니다. 이미 NI cRIO / sbRIO 시스템에서 이기종 컴퓨팅 아키텍쳐로 되어 있습니다. 그리고 다른 제어 시스템과의 통합도 가능합니다.

서*준 : 카메라 이더넷 통신방식 외에 다양한 고속 카메라 통신방식이 상용화 되어 출시되고 있는데 ni의 로드맵은 어떻게 되나요? hs-link방식, coaxpress 방식등이 고속 카메라용으로 현재 많이 사용되고 있습니다.

ni1 : 네 다양한 고속 인터페이스들이 개발되고 있습니다만, NI 는 hs link 방식은 로드맵상에 있으나 coaxpress 방식은 현재는 지원예정이 없습니다.

NI myRIO를 이용한 디지털 헬스케어 시스템 개발 따라하기

임*재 : myRIO를 제품에 적용하기 위해서 개발 이전에 고려해야하는 사항들은 무엇이 있는지요? 즉, 왜 myRIO를 굳이 선택하게 되었는지 궁금합니다.

ni9 : 제품에 적용하기 위해서는 해당 제품의 특성을 고려하는 것이 가장 중요하다고 생각됩니다. myRIO의 경우 FPGA와 Real-Time O/S를 구현할 수 있다는 점에서 적용 하게되었고 소형 장비를 개발함으로써 사이즈도 고려하게 되었습니다.

한*준 : 프로그램 개발 완성 후 버그나 오류를 확인할 수 있는 툴이 별도로 있나요?

ni3 : 네, Software validation 툴이 별도로 있습니다.

생산성 향상을 위한 그래픽 기반의 미래 임베디드 시스템 개발 방법

이*권 : 랩뷰가 아닌 C/C++로 개발한다고 했을때 설치되어야 하는 라이브러리 크기는 어느정도 될까요? 필요한것만 설치가 가능한지요?

national_instruments0 : 선택적으로 설치 가능하며, 어떻게 선택하느냐에 따라서 크기가 달라집니다.

새로운 세대의 엔지니어와 소프트웨어로 정의되는 계측기

김*영 : VHDL 코딩없이 LabView 만으로 FPGA 설계가 가능하다는 얘기인가요? 흥미롭네요..

national_instruments : 네. 맞습니다. 기존의 LabVIEW유저들은 아주 쉽게 FPGA를 사용 할 수 있습니다. ^^

박*필 : 표준화 되지 않은 장비(예를 들어 자작)와 임의의 프로토콜로 시리얼통신을 한다면 접속이 가능한가요?

national_instruments : 네. LabVIEW에서 통신 가능합니다. ^^ 프로토콜만 맞춰주시면 되죠^^

인터넷신문위원회

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